从丰富分析工具集合中生成的数据可立即通过所有数据输出的图形显示进行回放。令人惊叹的3D计算机渲染对象动画可以被视为骨架、简笔画或人形。集成使用市场上广泛硬件实现对人体运动、大脑活动、眼球运动、肌肉募集和作用在身体上的外力实时测量。 MotionMonitor可以集成和准确定位市场上运动、运动所有主流厂家硬件，数据完全同步。确保您选择的组件协同工作，并使用的计算机渲染和图形显示实时呈现。数据输出包括关节力和力矩，以及从虚拟环境同步接收的用户定义变量，以及所有运动和动力学数据，包括用自上而下或自下而上的逆动力学模型计算的联合力和矩。为您独特的研究需求提供、系统化、高质量的数据。 数据可在不需要编程的直观下拉菜单中使用。用户可编写脚本定义额外的数据和事件，并与统计模块一起扩展固有功能。
使用该系统您可以集成各种硬件，并实时同步动作分析所有方面： ·自定义解决方案，以确保您实现研究目标...... 确定哪种技术和配置对于您的独特需的 ·集成市面上任何动作捕捉分析硬件，以利用每种技术的优势，确保性比价。
该系统是动作运动捕捉分析业界集成能力强的平台，包含但不于如下品牌： - 美国Ascension的 trakSTAR位置跟踪器 - Polhemus 的 Fastrak位置跟踪器 - Polhemus 的Polhemus 的Patriot位置跟踪器 - Polhemus 的Liberty 位置跟踪器 - Polhemus 的G4位置跟踪器 - Motion Analysis Corp的Haw动作捕捉相机 - Motion Analysis Corp的Eagle动作捕捉相机 - Motion Analysis Corp的Osprey 动作捕捉相机 - Motion Analysis Corp的Kestrel 动作捕捉相机 - Qualisys 的 Oqus动作捕捉相机 - Qualisys 的 Miqus相机 - VICON 的 Vero相机 - VICON 的 Bonita相机 - VICON 的 Vantage相机 - VICON 的 T 系列相机 - VICON 的 MX 相机 - Natural Point 的 Optitrak Flex 动作捕捉相机 - Natural Point 的 OPrime 动作捕捉相机 - PhaseSpace 的 Impulse 和 Impulse2动作捕捉手套、相机和捕捉系统 - Phoenix Technologies Incorporated 的 Visualeyez 3D动作捕捉系统 - Northern Digital 的 Optotrak 3020 和 Certus - Metria Innovation 的 MPT 莫尔相位跟踪系统 - Xsens惯性测量单元 - Delsys惯性测量单元 - APDM惯性测量单元 - InterSense惯性测量单元 - Bertec测力台 - AMTI 测力台 - Kistler 测力台 - Bertec仪表式楼梯 - AMTI 仪表式楼梯 -bertec仪表式跑步机(提供跑步机的实时动态控制) -ATI微型称重传感器 -AMTI微型称重传感器 -Bertec 微型称重传感器
MotionMonitor在涉及人体运动研究的广泛应用中提供实时解决方案。旨在分析人体运动的所有方面，从可能影响人体运动的外部刺激开始；响应该模拟的大脑活动的测量和可视化；然后测量和分析影响运动所需的肌肉募集；报告标准运动 学和由此产生的联合力。刺激以各种格式进行监控，从一维目标到在WorldViz和Unity中创建的3D沉浸式虚拟。视觉刺激呈现在简单的平面屏幕、头戴式显示器、立体投影屏幕和的Bertec沉浸式穹顶上。大脑活动从 3 个不同的 EEG 系 统同步捕获，提供轻松识别事件和关联运动的能力。所有的 EMG 系统都对肌肉募集进行了物理测量。此外，可以使用具有用户定义的优化程序的集成肌肉模型对单个肌肉活动进行建模。反向动力学来自 10 个不同的动作捕捉系统和所有的测力台生产商收集的数据。 软件在用于捕获数据的技术的广度和它所包含的分析深度方面。
位置定位跟踪emg eeg集成整合,动作捕捉分析设备整合升级,整合升级VICONVero相机,整合升级AMTI微型称重传感器,整合升级Northern DigitalOptotrak 3020 和 Certus,动作捕捉生物力学分析软件系统,动作捕捉多源数据同步采集,惯性测量EMG EEG整合集成,运动力学设备数据融合整合,多源动作捕捉分析系统
帮助科学家解决神经系统、感觉和肌肉骨骼系统以及身体在物理中的运动之间的功能联系问题
人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制，但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题，MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台，包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合，将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有，因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。