整合能力强、的实时3D运动捕捉分析系统，可集成各捕捉分析硬件，数据实时同步分析，用于涉及复杂运动分析的临床、生物力学、神经控制和运动医学应用。
我们的方案装置支持从骨科到运动机能学、运动科学、运动训练、力量与调节和运动医学的生命科学研究。功能包括： 多种可视化方法，以有效的方式显示您需要的数据，包括文本；条形图或时间序列图；动画；或 3D 可视化。 无需编程即可从下拉菜单中获取原始和处理过的数据，例如运动学和动力学。用户定义的公式和脚本允许对步态分析、平衡、伸手和抓握等进行特定于应用程序的分析。 各种生物力学建模功能，包括自定义关节中心定义和局部坐标系的能力。支持标准方法，例如国际生物力学协会 (ISB) 的建议和用户定义的模型。可以跟踪、分析和可视化手、足和脊柱的各个骨骼。 CT-MRI 配准，用于创建具有特定主题骨骼几何形状的 3D 渲染。解剖标志可以从扫描中自动提取并用于定义生物力学模型。 集成肌肉建模，使用用户定义或导入的 OpenSim 模型，直接从运动捕捉数据中可视化和分析肌肉力和力矩。 支持多种运动捕捉技术，包括相机、惯性和电磁传感器。多种运动学技术可以组合成一个实时混合运动捕捉系统，以同时利用每种技术的优势。
多源动作捕捉分析系统,同步动作捕捉数据系统,测力板EMG EEG整合集成,3D动作多源数据采集同步,整合升级AMTI 仪表式楼梯,多动作捕捉设备数据同步服务,整合升级Natural PointOptitrak Flex 动作捕捉相机,动作捕捉多设备实时同步捕捉,动作捕捉多源数据互通系统,运动生物力学整合升级服务
人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制，但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题，MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台，包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合，将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有，因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。
整合升级worldviz的虚拟现实系统,各厂家运动力学设备整合服务,各厂家运动力学设备数据同步服务,整合升级幻影触觉设备,整合升级Xsens惯性测量单元,整合升级Kistler 测力台,动作捕捉多源数据采集同步,整合升级QualisysMiqus相机,惯性测量肌电脑电整合集成,整合升级Natural PointOptitrak Flex 动作捕捉相机
运动计划，如我们要拿起手机，需要指挥手移到**距离（计划运动的轨迹），然后才能拿到手机。运动计划中，核心编码可能是位置编码，即在运动中以目标的位置作为导向而运动，而非肌肉的作用力大小：以猴子为实验，阻断猴子的传入神经（让猴子无法感知到外界施加的阻力）并将它们放置到漆黑环境中（阻断视觉输入），让它们完成“转动肘关节到相应位置”的任务——其中，一批猴子没有受到外力阻碍，另一批猴子受到外力阻碍其手肘运动但过一会儿后撤销（注意，由于切断了感觉输入，猴子无法意识到自己的手肘使力被外力抵消了）。如果运动是靠着使力大小完成的（如旋转手腕到相应的位置大概需要多大的力量），那么后面一批猴子会无法完成任务，因为它们确实使了这么大的力，而这些却被无法知觉的外力抵消了。如果两批猴子都能够完成任务，说明运动计划的核心编码是目标位置（主要是靠目标的位置来完成运动计划的）。
这项实验的后续是，用正常的猴子（没有受到传入神经阻滞的）做实验，同样的环境（漆黑），变化的是，在过程中用外力移动猴子的肢体，使得其初始位置发生变化。后观察发现，猴子在将肢体挪到目标位置的过程是：先将肢体挪回初始位置，再移到目标位置。这项实验结果证明了位置编码在运动计划中的作用之大。
一个更为有趣的小实验证明了我们透过知觉来加工距离会扭曲真实的距离，而肌肉运动却能够真实地估计距离：任务一，让你的朋友在距离你6-12米的位置放一个物体，然后让你的朋友朝着物体前进，当你觉得朋友与物体的距离等于你与该物体的距离时，让朋友停下；任务二，让你的朋友将物品放置在距离你6-12米远的地方，然后你闭上眼，试着走到物体的位置。任务一和任务二相比，任务一估计的距离误差远远大于任务二，其实也就是说，我们通过视觉来估计距离，是一种高度压缩的距离知觉，会让我们以为物体比它们真实的位置要远