从丰富分析工具集合中生成的数据可立即通过所有数据输出的图形显示进行回放。令人惊叹的3D计算机渲染对象动画可以被视为骨架、简笔画或人形。集成使用市场上广泛硬件实现对人体运动、大脑活动、眼球运动、肌肉募集和作用在身体上的外力实时测量。 MotionMonitor可以集成和准确定位市场上运动、运动所有主流厂家硬件,数据完全同步。确保您选择的组件协同工作,并使用的计算机渲染和图形显示实时呈现。数据输出包括关节力和力矩,以及从虚拟环境同步接收的用户定义变量,以及所有运动和动力学数据,包括用自上而下或自下而上的逆动力学模型计算的联合力和矩。为您独特的研究需求提供、系统化、高质量的数据。 数据可在不需要编程的直观下拉菜单中使用。用户可编写脚本定义额外的数据和事件,并与统计模块一起扩展固有功能。
·避免处理多个供应商的麻烦,MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题。 ·便捷、强大、的分析: 系统内置的下拉菜单,一键式按钮进行、系统化的高质量数据分析,也可以自定义界面,创建图标驱动接口,便于快速和简单的设置,集合和分析过程。图标确保以所有运算符以一致方式收集数据,从而减少了过程中的错误引入。
为什么选择该系统? -集各家之长为我所用,系统化的数据及分析、整合
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人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制,但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题,MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台,包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合,将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有,因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。
3D视界丨如何交互?你真正了解3D动作捕捉吗?
在运动物体的关键部位设置跟踪器,由系统捕捉跟踪器位置,再经过计算机处理后得到三维空间坐标的数据。当数据被计算机识别后,可以应用在动画制作,步态分析,生物力学,人机工程等领域。
1、传统光学动作捕捉系统
动作捕捉系统中常用的就是(马克点)的光学动作捕捉。就是在演员身上粘贴能够反射红外光的马克点,通过摄像头对反光马克点的追踪,来对演员的动作进行捕捉。
这种方式对动作的捕捉精度高,但环境要求也高,并且造价昂贵,属于好莱坞大片的拍摄利器。
▲绑在演员身上的小红块就是IMU