我们进行现场安装和培训，旨在专注于您的特定应用，目标是收集有意义的数据。
MotionMonitor在涉及人体运动研究的广泛应用中提供实时解决方案。旨在分析人体运动的所有方面，从可能影响人体运动的外部刺激开始；响应该模拟的大脑活动的测量和可视化；然后测量和分析影响运动所需的肌肉募集；报告标准运动 学和由此产生的联合力。刺激以各种格式进行监控，从一维目标到在WorldViz和Unity中创建的3D沉浸式虚拟。视觉刺激呈现在简单的平面屏幕、头戴式显示器、立体投影屏幕和的Bertec沉浸式穹顶上。大脑活动从 3 个不同的 EEG 系 统同步捕获，提供轻松识别事件和关联运动的能力。所有的 EMG 系统都对肌肉募集进行了物理测量。此外，可以使用具有用户定义的优化程序的集成肌肉模型对单个肌肉活动进行建模。反向动力学来自 10 个不同的动作捕捉系统和所有的测力台生产商收集的数据。 软件在用于捕获数据的技术的广度和它所包含的分析深度方面。
整合升级Eyelink II眼动追踪系统,整合升级Ascension trakSTAR位置跟踪器,测力台EMG EEG整合集成,运动数据同步采集分析系统,同步动作捕捉数据系统,整合升级AMTI 仪表式楼梯,步态测试EMG EEG整合集成,整合升级VICONVantage相机,运动动作肌电脑电整合集成,整合升级VICONMX 相机
帮助科学家解决神经系统、感觉和肌肉骨骼系统以及身体在物理中的运动之间的功能联系问题
人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制，但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题，MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台，包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合，将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有，因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。
运动系统的结构
肌肉的运动和神经系统之间是靠α运动神经元进行相互作用的，α运动神经元起始于脊髓，终止于肌肉，在肌肉处通过神经递质传导信号促使肌肉产生运动。
按照运动层级理论，使人运动的神经系统也是有层级的，层的是脊髓，如膝跳反射就是脊髓维持身体姿势稳定的技能，即使没有神经控制，也依然能够产生膝跳反射。
此外，躯体特定区的表征是严格限制与身体一侧的，每个大脑半球主要控制身体对侧的运动，但小脑是支配身体同侧的运动