举重动作捕捉分析系统，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com
整合能力强、的实时3D运动捕捉分析系统，可集成各捕捉分析硬件，数据实时同步分析，用于涉及复杂运动分析的临床、生物力学、神经控制和运动医学应用。
美国MotionMonitor是套一站式交钥匙3D运动捕捉系与分析统，旨在集成各种硬件，包括但不限于运动跟踪器、EMG（肌电图）、测力台、仪器式跑步机、仪器式楼梯、手传感器、EEG脑电图、定量脑电图(quantitative EEG,qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备，同时完全实时同步采集、分析多源数据。
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●一套交钥匙3D动作与运动捕捉、分析系统，平台旨在分析各种动作与运动的所有方面
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●集各家之长为我所用：支持并提供广泛市面上几乎所有动作、运动硬件
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●能够将您的研究转化为您自己的临床、教学、人体工程学或运动应用
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●全套、完整的多多尺度的生物力学研究和康复软件
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●根据需求一站式灵活选配，满足各种运动与动作捕捉、监测、分析
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●提供更加化、系统化的运动动作捕获分析数据（包括骨骼、肌肉、血管、神经以及外部刺激等）
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●完整的一站式交钥匙3D动作捕捉分析系统：集成所有市面主流动作、运动硬件之长，系统化的数据深挖、分析、整合。
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●支持从广泛的硬件（所有市面主流动作、运动硬件）进行实时采集。
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●使用测力台、手传感器、EMG、眼动追踪、视频、EEG、虚拟现实、触觉和模拟数据同步采集运动数据，简化采集和分析。
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●通过原始或处理数据的图形显示提供即时回放。
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●无需编程工作——从设置到数据收集再到分析，操作可以通过单选按钮和下拉菜单完成。
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●提供跨各种硬件系统的通用软件平台，可取各家之长、更高性价比。
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●广泛的功能和能力的多样性，支持各种应用程序。
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●市场上的数据采集、分析和可视化系统可测量人体运动、动作的所有方面。
基础硬件：motionmonitor可集成各种捕捉硬件的系统装置及完全同步采集分析多源数据的软件
支持各种捕捉技术：确保技术性价比
支持各种外围设备：实现人体动作捕捉分析所有方面
一站交钥匙式服务：避免处理多个供应商的麻烦，MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题：
1、生物力学与生命科学
二、神经科学与运动控制
三、康复与人体工程学：
现在，IMU传感器已经进入市场，带陀螺仪的加速度计看起来就像是真正的动作捕捉，但是用几个传感器测量运动与捕捉实际运动中的身体之间是有区别的。
动作捕捉如果采用IMU惯性传感器技术可以从计算中创建动作捕获数据，但又增加了测量身体运动数据的难度挑战。如果是无标记相机（例如Microsoft Kinect设备）一般采用红外激光和相机来创建三个维度的深度，但是这些系统在体育领域的应用均存在一些局限性。
动作捕捉如何工作？
动作捕捉系统存在两个明确的硬件选项：标记器或光学系统以及无标记器解决方案。可以使用视频进行动作捕捉，但是大多数研究级系统更喜欢使用红外摄像头和反射标记。一些不那么的系统正变得越来越流行，因为它们价格低廉并且可以解决一些简单的问题，例如在跑台上利用摄像头进行跑步分析。这些新的，精度较差的系统现在仅占运动捕捉市场的一小部分。目前我们需要更为精准、性价比更高的解决方案来将体育市场进一步商业化，IMU惯性解决方案在精准度和性价比两个维度看来是更好的选择。
高性能的动作捕捉系统是如此出色，以至于他们可以看到面部表情和手指的细微动作，例如弹钢琴的手的动作变化。
捕获数据后，将执行其他过滤和计算以清理数据并确保运动伪像不会产生虚假报告。反射标记会按照特定的指导原则放置在人体上，以确保数据的准确性和性，由于肌肉和皮肤可以高速移动，这给数据质量带来了挑战。选择解剖学界标是因为其可靠性和它们在连接关节运动中的价值。
无标记系统需要根据实际场景进行适当的摄像机设置，因为大多数系统着眼于定位静止的运动，例如就位行走，上下蹲以及执行其他基本功能。
直接标记的数据则更为稳定，也有更可靠历史记录，但是由于直接标记操作太复杂不太切合实际应用。
标记通常是像小球一样的附件，大小类似于弹珠或运动员佩戴的反光圈。一些系统使用类似包裹物的附件，例如运动带和绑带，而某些系统为参加训练的用户提供特定紧身衣。无标记摄像机仅使用硬件来捕获视频，但它们提供的数据信息少得多，并且要求硬件与用户的距离非常近，例如几英尺远。这些系统目前无法评估运动速度很快或要求高排量的运动。
大多数用户选择动作捕捉的软件功能都有两个目的：将运动数据转换为动画，以用于科学重放或娱乐用途。几乎所有公司都提供重播选项，并且某些软件使观看者可以选择透视图和动画样式，例如线条（简笔画），骨架或人物。**的软件可以单独测量非常的运动，也可以根据分析方法的应用创建报告。
用于体育运动的动作捕捉软件的目标是显示运动而无视觉碎片。 像视频一样，动作捕捉有助于连接其他视觉效果较差的数据集，例如EMG和力分析。研究人员可以看到运动和肌肉募集之间的关系，以及必要时地面反作用力。
有时，带有动作捕捉的运动实际上并没有进行测量，因为用户只希望定性视图与量化的测量（例如来自传感器的动力学数据）同步。有时使用动作捕捉软件执行手动分析，尤其是在周期性运动的研究中。耐力运动-通常是周期性的运动，例如跑步-通常进行平均或统计地评估重复运动，以深入了解生物力学故障或可能的技术错误。
动作捕捉在体育运动中的应用
从业人员经常使用动作捕捉解决方案从各个角度观察身体的功能并提取关节角度。在体育行业的那些人，例如生物力学家，想要数据来研究运动员的运动方式，而医学专家则想看看为什么有些运动员首先受到伤害。运动医学领域对受伤之前，期间和之后的功能障碍恢复感兴趣，并且体能监测需要了解使运动员在运动方面取得成功的重要影响因素。
常见的动作捕捉用途是步态分析。尽管其他运动在体育运动中也很重要，但是几乎所有基于陆地的运动都会包括某种跑步运动，无论是短跑，慢跑还是步行。一些康复和运动医学诊所已经为受伤的运动员在再培训计划上花费了大量资源，有一些康复机构使用运动捕捉分析来进行品牌或机构营销，但是目前越来越多的康复和体育训练机构将其作为基于干预的真正有治liao效果的康复测评解决方案。
较小的应用程序（例如单个IMU传感器解决方案）可以有效利用智能设备进行生物反馈。但是，由于图片不完整，它不是真正的运动捕捉，因此您不应将其与完整的分析相混淆。