跟踪内部标志动作捕捉分析系统生产厂家
跟踪内部标志动作捕捉分析系统，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com
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●一套交钥匙3D动作与运动捕捉、分析系统，平台旨在分析各种动作与运动的所有方面
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●集各家之长为我所用：支持并提供广泛市面上几乎所有动作、运动硬件
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●能够将您的研究转化为您自己的临床、教学、人体工程学或运动应用
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●全套、完整的多多尺度的生物力学研究和康复软件
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●根据需求一站式灵活选配，满足各种运动与动作捕捉、监测、分析
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●提供更加化、系统化的运动动作捕获分析数据（包括骨骼、肌肉、血管、神经以及外部刺激等）
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●完整的一站式交钥匙3D动作捕捉分析系统：集成所有市面主流动作、运动硬件之长，系统化的数据深挖、分析、整合。
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●支持从广泛的硬件（所有市面主流动作、运动硬件）进行实时采集。
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●使用测力台、手传感器、EMG、眼动追踪、视频、EEG、虚拟现实、触觉和模拟数据同步采集运动数据，简化采集和分析。
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●通过原始或处理数据的图形显示提供即时回放。
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●无需编程工作——从设置到数据收集再到分析，操作可以通过单选按钮和下拉菜单完成。
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●提供跨各种硬件系统的通用软件平台，可取各家之长、更高性价比。
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●广泛的功能和能力的多样性，支持各种应用程序。
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●市场上的数据采集、分析和可视化系统可测量人体运动、动作的所有方面。
基础硬件：motionmonitor可集成各种捕捉硬件的系统装置及完全同步采集分析多源数据的软件
支持各种捕捉技术：确保技术性价比
支持各种外围设备：实现人体动作捕捉分析所有方面
一站交钥匙式服务：避免处理多个供应商的麻烦，MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题：
1、生物力学与生命科学
二、神经科学与运动控制
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。
使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。
实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果（如红绿灯）以多种方式呈现用户定义的视觉提示。
使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括：
手部实验室：专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。
沉浸式显示器：一个完整的硬件和软件解决方案，当手臂的可视化被隐藏或扰动时，使用同位半镜屏幕进行研究。
综合研究环境系统 (IRES)：与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
三、康复与人体工程学：
针对体育运动的3D动作捕捉系统指南
什么是3D动作捕捉？
现在，IMU传感器已经进入市场，带陀螺仪的加速度计看起来就像是真正的动作捕捉，但是用几个传感器测量运动与捕捉实际运动中的身体之间是有区别的。
提到“动作捕捉”时，大多数读者会在身体上构想出反射性标记，从而在三个维度上将运动员数字化，但了解构成真正3D记录的数据内容*其重要。
动作捕捉如何工作？
动作捕捉系统存在两个明确的硬件选项：标记器或光学系统以及无标记器解决方案。可以使用视频进行动作捕捉，但是大多数研究级系统更喜欢使用红外摄像头和反射标记。一些不那么的系统正变得越来越流行，因为它们价格低廉并且可以解决一些简单的问题，例如在跑台上利用摄像头进行跑步分析。这些新的，精度较差的系统现在仅占运动捕捉市场的一小部分。目前我们需要更为精准、性价比更高的解决方案来将体育市场进一步商业化，IMU惯性解决方案在精准度和性价比两个维度看来是更好的选择。
通常带有IMU惯性传感器的可穿戴紧身衣由于其便携性而变得越来越流行，但它们普遍被视为临床选择。
无标记系统需要根据实际场景进行适当的摄像机设置，因为大多数系统着眼于定位静止的运动，例如就位行走，上下蹲以及执行其他基本功能。
在大多数情况下，动作捕捉硬件是专为研究或非常**的临床需求而设计的。视频分析作为教练的生物反馈训练项目已经非常普遍。光学市场（也称为基于相机的系统）倾向于项目研究，而IMU传感器市场则倾向于以临床和运动性能为导向的体育和医疗行业的应用级市场。
例如，Motus为投掷运动员（例如投球（棒球），保龄球（板球）和传球（美式足球）的运动员）提供了单个传感器产品。尽管该系统捕获肘部附近的运动，但主要是一种计算，因为在其他数据集（例如躯干和腿）不可用时做出了许多假设。
直接标记的数据则更为稳定，也有更可靠历史记录，但是由于直接标记操作太复杂不太切合实际应用。
用于体育运动的动作捕捉软件的目标是显示运动而无视觉碎片。 像视频一样，动作捕捉有助于连接其他视觉效果较差的数据集，例如EMG和力分析。研究人员可以看到运动和肌肉募集之间的关系，以及必要时地面反作用力。
软件平台的范围包括从非常昂贵的套件到简化的3D播放器。某些软件平台只是文件管理器，因为硬件提供商的期望是平台市场将允许对模拟数据进行分析。因此，他们减少了软件开发，只专注于硬件。单硬件和单软件的产品很少，但是存在一些只提供其中的小公司。
我们观察到的一般模式是，当身体基线数据下降时，会出现性能下降和受伤风险增加，教练和医疗人员有时会使用动作捕捉技术来分析重要或复杂的运动伤害，降低受伤风险，提升身体能力和运动水平。
常见的动作捕捉用途是步态分析。尽管其他运动在体育运动中也很重要，但是几乎所有基于陆地的运动都会包括某种跑步运动，无论是短跑，慢跑还是步行。一些康复和运动医学诊所已经为受伤的运动员在再培训计划上花费了大量资源，有一些康复机构使用运动捕捉分析来进行品牌或机构营销，但是目前越来越多的康复和体育训练机构将其作为基于干预的真正有治liao效果的康复测评解决方案。
以往的动作捕捉系统设备庞大，不适合团体使用，新一代的IMU动作捕捉技术已经可以提供即时反馈解决方案，而且占地更小，在成本降低的基础上拥有更高的精准度，适合大规模铺设。
较小的应用程序（例如单个IMU传感器解决方案）可以有效利用智能设备进行生物反馈。但是，由于图片不完整，它不是真正的运动捕捉，因此您不应将其与完整的分析相混淆。
像视频分析一样，让运动员有机会以不同的速度和视角在屏幕上看到自己是非常宝贵的。大多数从事奥林匹克运动的精英运动员用到某种形式的动作捕捉，这已日渐成为体育分析和训练的基础工作。