厂家供应各种运动动作捕捉分析系统
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美国motionmonitorTM 一站式动作实时捕捉与多源数据完全实时同步分析系统
支持各种外围设备：实现人体动作捕捉分析所有方面
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各种捕捉相机、位置跟踪器、EMG（肌电图）、测力台、仪器式跑步机、仪器式楼梯、手传感器、EEG脑电图、定量脑电图(quantitative EEG,qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备等等。
一站交钥匙式服务：避免处理多个供应商的麻烦，MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题：
典型应用简介：
MotionMonitor在涉及人体运动研究的广泛应用中提供实时解决方案。旨在分析人体运动的所有方面，从可能影响人体运动的外部刺激开始；响应该模拟的大脑活动的测量和可视化；然后测量和分析影响运动所需的肌肉募集；报告标准运动 学和由此产生的联合力。刺激以各种格式进行监控，从一维目标到在WorldViz和Unity中创建的3D沉浸式虚拟。视觉刺激呈现在简单的平面屏幕、头戴式显示器、立体投影屏幕和的Bertec沉浸式穹顶上。大脑活动从 3 个不同的 EEG 系 统同步捕获，提供轻松识别事件和关联运动的能力。所有的 EMG 系统都对肌肉募集进行了物理测量。此外，可以使用具有用户定义的优化程序的集成肌肉模型对单个肌肉活动进行建模。反向动力学来自 10 个不同的动作捕捉系统和所有的测力台生产商收集的数据。 软件在用于捕获数据的技术的广度和它所包含的分析深度方面。
1、生物力学与生命科学
二、神经科学与运动控制
三、康复与人体工程学：
现在，IMU传感器已经进入市场，带陀螺仪的加速度计看起来就像是真正的动作捕捉，但是用几个传感器测量运动与捕捉实际运动中的身体之间是有区别的。
提到“动作捕捉”时，大多数读者会在身体上构想出反射性标记，从而在三个维度上将运动员数字化，但了解构成真正3D记录的数据内容*其重要。
小型传感器确实具有收集方向数据的能力，但是除非将其收集到整个身体，否则这些系统仅仅能够视为动作传感器，而非真正的“动作捕捉”。真正的3D运动捕捉系统的标准如下：
创建完整和完全真实的全身运动数据记录。
提供参考点的解剖学方向。
需要直接记录三个维度的数据。
能够以高频率收集弹道活动。
从此列表中可以看出，除非满足所有要求，否则很容易将原始的和脱离上下文的单个传感器记录混淆为动作捕捉。
动作捕捉如果采用IMU惯性传感器技术可以从计算中创建动作捕获数据，但又增加了测量身体运动数据的难度挑战。如果是无标记相机（例如Microsoft Kinect设备）一般采用红外激光和相机来创建三个维度的深度，但是这些系统在体育领域的应用均存在一些局限性。
动作捕捉如何工作？
无标记系统需要根据实际场景进行适当的摄像机设置，因为大多数系统着眼于定位静止的运动，例如就位行走，上下蹲以及执行其他基本功能。
一步是获取数据并将其转换为报表，或者将其转换为动画或仿真模拟。除了动作捕捉所收集的数据外，一些公司还创建了使用户能够组合多个数据集（例如测力板和EMG读数）的解决方案。
出于多种原因，我们不应该将传统视频（即使使用多台摄像机）作为运动捕捉的产品。运动捕捉的明显的价值在于，技术可以自动分析数据，而无需软件用户手动进行分析。
直接标记的数据则更为稳定，也有更可靠历史记录，但是由于直接标记操作太复杂不太切合实际应用。
大多数用户选择动作捕捉的软件功能都有两个目的：将运动数据转换为动画，以用于科学重放或娱乐用途。几乎所有公司都提供重播选项，并且某些软件使观看者可以选择透视图和动画样式，例如线条（简笔画），骨架或人物。**的软件可以单独测量非常的运动，也可以根据分析方法的应用创建报告。
有时，带有动作捕捉的运动实际上并没有进行测量，因为用户只希望定性视图与量化的测量（例如来自传感器的动力学数据）同步。有时使用动作捕捉软件执行手动分析，尤其是在周期性运动的研究中。耐力运动-通常是周期性的运动，例如跑步-通常进行平均或统计地评估重复运动，以深入了解生物力学故障或可能的技术错误。
动作捕捉在体育运动中的应用
从业人员经常使用动作捕捉解决方案从各个角度观察身体的功能并提取关节角度。在体育行业的那些人，例如生物力学家，想要数据来研究运动员的运动方式，而医学专家则想看看为什么有些运动员首先受到伤害。运动医学领域对受伤之前，期间和之后的功能障碍恢复感兴趣，并且体能监测需要了解使运动员在运动方面取得成功的重要影响因素。
我们观察到的一般模式是，当身体基线数据下降时，会出现性能下降和受伤风险增加，教练和医疗人员有时会使用动作捕捉技术来分析重要或复杂的运动伤害，降低受伤风险，提升身体能力和运动水平。
较小的应用程序（例如单个IMU传感器解决方案）可以有效利用智能设备进行生物反馈。但是，由于图片不完整，它不是真正的运动捕捉，因此您不应将其与完整的分析相混淆。
像视频分析一样，让运动员有机会以不同的速度和视角在屏幕上看到自己是非常宝贵的。大多数从事奥林匹克运动的精英运动员用到某种形式的动作捕捉，这已日渐成为体育分析和训练的基础工作。