世联博研(北京)科技有限公司 主营:Flexcell细胞力学和regenhu细胞3D生物打印机销售技术服务: 美国Flexcell品牌FX-5000T细胞牵张应力加载培养系统,FX-5K细胞显微牵张应力加载培养系统,Tissue Train三维细胞组织培养与测试系统,FX-5000C三维细胞组织压应力加载培养系统,STR-4000细胞流体剪切应力加载培养系统,德国cellastix品牌Optical Stretcher高通量单细胞牵引应变与分析系统 Regenhu品牌3D discovery细胞友好型3D生物打印机,piuma细胞纳米压痕测试分析、aresis多点力学测试光镊,MagneTherm细胞肿瘤电磁热疗测试分析系统
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长期供应动作跟踪器EMG EEG测试板整合

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  • 产品型号:运动训练分析系统
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简单介绍

动作跟踪器EMG EEG测试板整合,18618101725(微信同),QQ:736597338 ,信...

产品描述
动作跟踪器EMG EEG测试板整合,18618101725(微信同),QQ:736597338 ,信箱slby800@163.com

使用该系统您可以集成各种硬件,并实时同步动作分析所有方面:
·自定义解决方案,以确保您实现研究目标......
确定哪种技术和配置对于您的独特需的
·集成市面上任何动作捕捉分析硬件,以利用每种技术的优势,确保性比价。

支持各种捕捉技术:确保技术性价比

支持各种外围设备:实现人体动作捕捉分析所有方面

一站交钥匙式服务:避免处理多个供应商的麻烦,MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题:

 

典型应用简介:

1、生物力学与生命科学

二、神经科学与运动控制

帮助科学家解决神经系统、感觉和肌肉骨骼系统以及身体在物理中的运动之间的功能联系问题

人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制,但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。
为了解决这个问题,MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台,包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合,将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有,因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。

三、康复与人体工程学:

我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,

针对体育运动的3D动作捕捉系统指南

动作捕捉在运动和医疗健康行业的应用近年一直在增长,特别是在竞技和康复治liao领域。随着技术从研究机构逐渐延伸至临床和商业培训领域,如何利用这些数据助力商业决策和行业扩展面临进一步挑战。

动作捕捉是一个非常宽松的术语。但是,它通常是指在三个维度上对人体运动数据进行记录。

现在,IMU传感器已经进入市场,带陀螺仪的加速度计看起来就像是真正的动作捕捉,但是用几个传感器测量运动与捕捉实际运动中的身体之间是有区别的。

一步是获取数据并将其转换为报表,或者将其转换为动画或仿真模拟。除了动作捕捉所收集的数据外,一些公司还创建了使用户能够组合多个数据集(例如测力板和EMG读数)的解决方案。

某些视频系统会自动执行运动捕捉等视频,对一系列摄像机进行数字化处理以计算运动变化,但是这种技术的问题在于照明限制和其他视觉数据因素会限制高精度要求。

直接标记的数据则更为稳定,也有更可靠历史记录,但是由于直接标记操作太复杂不太切合实际应用。

了解动作捕捉软件

有时,带有动作捕捉的运动实际上并没有进行测量,因为用户只希望定性视图与量化的测量(例如来自传感器的动力学数据)同步。有时使用动作捕捉软件执行手动分析,尤其是在周期性运动的研究中。耐力运动-通常是周期性的运动,例如跑步-通常进行平均或统计地评估重复运动,以深入了解生物力学故障或可能的技术错误。

软件平台的范围包括从非常昂贵的套件到简化的3D播放器。某些软件平台只是文件管理器,因为硬件提供商的期望是平台市场将允许对模拟数据进行分析。因此,他们减少了软件开发,只专注于硬件。单硬件和单软件的产品很少,但是存在一些只提供其中的小公司。

从业人员经常使用动作捕捉解决方案从各个角度观察身体的功能并提取关节角度。在体育行业的那些人,例如生物力学家,想要数据来研究运动员的运动方式,而医学专家则想看看为什么有些运动员首先受到伤害。运动医学领域对受伤之前,期间和之后的功能障碍恢复感兴趣,并且体能监测需要了解使运动员在运动方面取得成功的重要影响因素。

我们观察到的一般模式是,当身体基线数据下降时,会出现性能下降和受伤风险增加,教练和医疗人员有时会使用动作捕捉技术来分析重要或复杂的运动伤害,降低受伤风险,提升身体能力和运动水平。

常见的动作捕捉用途是步态分析。尽管其他运动在体育运动中也很重要,但是几乎所有基于陆地的运动都会包括某种跑步运动,无论是短跑,慢跑还是步行。一些康复和运动医学诊所已经为受伤的运动员在再培训计划上花费了大量资源,有一些康复机构使用运动捕捉分析来进行品牌或机构营销,但是目前越来越多的康复和体育训练机构将其作为基于干预的真正有治liao效果的康复测评解决方案。

以往的动作捕捉系统设备庞大,不适合团体使用,新一代的IMU动作捕捉技术已经可以提供即时反馈解决方案,而且占地更小,在成本降低的基础上拥有更高的精准度,适合大规模铺设。

较小的应用程序(例如单个IMU传感器解决方案)可以有效利用智能设备进行生物反馈。但是,由于图片不完整,它不是真正的运动捕捉,因此您不应将其与完整的分析相混淆。

像视频分析一样,让运动员有机会以不同的速度和视角在屏幕上看到自己是非常宝贵的。大多数从事奥林匹克运动的精英运动员用到某种形式的动作捕捉,这已日渐成为体育分析和训练的基础工作。

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