为什么选择该系统? -集各家之长为我所用,系统化的数据及分析、整合
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MotionMonitor在涉及人体运动研究的广泛应用中提供实时解决方案。旨在分析人体运动的所有方面,从可能影响人体运动的外部刺激开始;响应该模拟的大脑活动的测量和可视化;然后测量和分析影响运动所需的肌肉募集;报告标准运动 学和由此产生的联合力。刺激以各种格式进行监控,从一维目标到在WorldViz和Unity中创建的3D沉浸式虚拟。视觉刺激呈现在简单的平面屏幕、头戴式显示器、立体投影屏幕和的Bertec沉浸式穹顶上。大脑活动从 3 个不同的 EEG 系 统同步捕获,提供轻松识别事件和关联运动的能力。所有的 EMG 系统都对肌肉募集进行了物理测量。此外,可以使用具有用户定义的优化程序的集成肌肉模型对单个肌肉活动进行建模。反向动力学来自 10 个不同的动作捕捉系统和所有的测力台生产商收集的数据。 软件在用于捕获数据的技术的广度和它所包含的分析深度方面。
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动作捕捉可以将演员的动作转换到数字角色上。使用追踪摄影机的捕捉系统(无论有无追踪标记)都可以被称为是“光学捕捉”,而测量惯性或者机械动作的系统就叫做“非光学”。后者的一个例子是SethRogan在《保罗》中扮演外星人时使用的XSensMVN惯性捕捉套装。近也出现了一些其他的动作捕捉技术,例如LeapMotion的手指追踪深度摄影系统和MYO腕带,后者能够检测出手臂和手腕的肌肉活动。Google的ProjectTango主要用于测绘,但它也配有类似于Kinect的深度传感器,所以它也有进行动作捕捉的能力。
光学系统通过位置标记或者3D特征的追踪来工作,然后将收集到的数据组合成演员大概的动作。主动的系统会使用会发光或者闪烁的标记,而被动的系统会使用不会发光的物体,比如说白球或者绘制的点(后者通常用于脸部捕捉)。无标记的系统会使用动作匹配软件的算法来追踪独特的特征,例如演员的服装或者鼻子,无需追踪标记。动作在经过捕捉之后会使用AutodeskMotionBuilder这样的软件映射到一副虚拟的动画角色“骨骼”上面。这样做出来的动画角色就像是真实的演员一样。
在捕捉的过程中很难预计演员的动作转换到动画角色上的效果,所以经常会用到JamesCameron为《阿凡达》开发的“虚拟拍摄”(virtualcinematography)技术。简单来说这就是实时显示演员对应的数字角色(在虚拟场景),这样的话导演就可以看到动画角色的粗略“表演”。这种技术需要大量的计算,但是现在的计算机和显卡的计算速度足以胜任这项工作