·避免处理多个供应商的麻烦，MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题。 ·便捷、强大、的分析： 系统内置的下拉菜单，一键式按钮进行、系统化的高质量数据分析，也可以自定义界面，创建图标驱动接口，便于快速和简单的设置，集合和分析过程。图标确保以所有运算符以一致方式收集数据，从而减少了过程中的错误引入。
该系统是动作运动捕捉分析业界集成能力强的平台，包含但不于如下品牌： - 美国Ascension的 trakSTAR位置跟踪器 - Polhemus 的 Fastrak位置跟踪器 - Polhemus 的Polhemus 的Patriot位置跟踪器 - Polhemus 的Liberty 位置跟踪器 - Polhemus 的G4位置跟踪器 - Motion Analysis Corp的Haw动作捕捉相机 - Motion Analysis Corp的Eagle动作捕捉相机 - Motion Analysis Corp的Osprey 动作捕捉相机 - Motion Analysis Corp的Kestrel 动作捕捉相机 - Qualisys 的 Oqus动作捕捉相机 - Qualisys 的 Miqus相机 - VICON 的 Vero相机 - VICON 的 Bonita相机 - VICON 的 Vantage相机 - VICON 的 T 系列相机 - VICON 的 MX 相机 - Natural Point 的 Optitrak Flex 动作捕捉相机 - Natural Point 的 OPrime 动作捕捉相机 - PhaseSpace 的 Impulse 和 Impulse2动作捕捉手套、相机和捕捉系统 - Phoenix Technologies Incorporated 的 Visualeyez 3D动作捕捉系统 - Northern Digital 的 Optotrak 3020 和 Certus - Metria Innovation 的 MPT 莫尔相位跟踪系统 - Xsens惯性测量单元 - Delsys惯性测量单元 - APDM惯性测量单元 - InterSense惯性测量单元 - Bertec测力台 - AMTI 测力台 - Kistler 测力台 - Bertec仪表式楼梯 - AMTI 仪表式楼梯 -bertec仪表式跑步机(提供跑步机的实时动态控制) -ATI微型称重传感器 -AMTI微型称重传感器 -Bertec 微型称重传感器
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我们进行现场安装和培训，旨在专注于您的特定应用，目标是收集有意义的数据。
MotionMonitor在涉及人体运动研究的广泛应用中提供实时解决方案。旨在分析人体运动的所有方面，从可能影响人体运动的外部刺激开始；响应该模拟的大脑活动的测量和可视化；然后测量和分析影响运动所需的肌肉募集；报告标准运动 学和由此产生的联合力。刺激以各种格式进行监控，从一维目标到在WorldViz和Unity中创建的3D沉浸式虚拟。视觉刺激呈现在简单的平面屏幕、头戴式显示器、立体投影屏幕和的Bertec沉浸式穹顶上。大脑活动从 3 个不同的 EEG 系 统同步捕获，提供轻松识别事件和关联运动的能力。所有的 EMG 系统都对肌肉募集进行了物理测量。此外，可以使用具有用户定义的优化程序的集成肌肉模型对单个肌肉活动进行建模。反向动力学来自 10 个不同的动作捕捉系统和所有的测力台生产商收集的数据。 软件在用于捕获数据的技术的广度和它所包含的分析深度方面。
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。 使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。 实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果（如红绿灯）以多种方式呈现用户定义的视觉提示。 使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括： 手部实验室：专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。 沉浸式显示器：一个完整的硬件和软件解决方案，当手臂的可视化被隐藏或扰动时，使用同位半镜屏幕进行研究。 综合研究环境系统 (IRES)：与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
动作捕捉可以将演员的动作转换到数字角色上。使用追踪摄影机的捕捉系统（无论有无追踪标记）都可以被称为是“光学捕捉”，而测量惯性或者机械动作的系统就叫做“非光学”。后者的一个例子是SethRogan在《保罗》中扮演外星人时使用的XSensMVN惯性捕捉套装。近也出现了一些其他的动作捕捉技术，例如LeapMotion的手指追踪深度摄影系统和MYO腕带，后者能够检测出手臂和手腕的肌肉活动。Google的ProjectTango主要用于测绘，但它也配有类似于Kinect的深度传感器，所以它也有进行动作捕捉的能力。
在捕捉的过程中很难预计演员的动作转换到动画角色上的效果，所以经常会用到JamesCameron为《阿凡达》开发的“虚拟拍摄”（virtualcinematography）技术。简单来说这就是实时显示演员对应的数字角色（在虚拟场景），这样的话导演就可以看到动画角色的粗略“表演”。这种技术需要大量的计算，但是现在的计算机和显卡的计算速度足以胜任这项工作