·避免处理多个供应商的麻烦，MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题。 ·便捷、强大、的分析： 系统内置的下拉菜单，一键式按钮进行、系统化的高质量数据分析，也可以自定义界面，创建图标驱动接口，便于快速和简单的设置，集合和分析过程。图标确保以所有运算符以一致方式收集数据，从而减少了过程中的错误引入。
我们帮助您应用选择、配置和测试佳运动学技术或技术混合、组合。 包括电磁跟踪器、莫尔相位跟踪器、惯性测量单元、无标记光学相机、主动光学相机、被动光学捕捉相机、无源光学相机等等
我们进行现场安装和培训，旨在专注于您的特定应用，目标是收集有意义的数据。
我们的方案装置支持从骨科到运动机能学、运动科学、运动训练、力量与调节和运动医学的生命科学研究。功能包括： 多种可视化方法，以有效的方式显示您需要的数据，包括文本；条形图或时间序列图；动画；或 3D 可视化。 无需编程即可从下拉菜单中获取原始和处理过的数据，例如运动学和动力学。用户定义的公式和脚本允许对步态分析、平衡、伸手和抓握等进行特定于应用程序的分析。 各种生物力学建模功能，包括自定义关节中心定义和局部坐标系的能力。支持标准方法，例如国际生物力学协会 (ISB) 的建议和用户定义的模型。可以跟踪、分析和可视化手、足和脊柱的各个骨骼。 CT-MRI 配准，用于创建具有特定主题骨骼几何形状的 3D 渲染。解剖标志可以从扫描中自动提取并用于定义生物力学模型。 集成肌肉建模，使用用户定义或导入的 OpenSim 模型，直接从运动捕捉数据中可视化和分析肌肉力和力矩。 支持多种运动捕捉技术，包括相机、惯性和电磁传感器。多种运动学技术可以组合成一个实时混合运动捕捉系统，以同时利用每种技术的优势。
人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制，但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题，MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台，包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合，将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有，因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。
我们的方案装置可以协助师、运动训练师和人体工程学专家进行评估、筛查和再培训： 实时信息提供了评估绩效并向工作人员或患者提供即时反馈的能力。 同步的外围数据，例如 EMG 和测力台，允许对可能导致运动的其他因素进行运动学之外的研究。 用户定义的、图标驱动的界面为您独特的协议提供定制，以确保可靠和简单的数据收集和分析。 实时生物反馈和虚拟现实，使用多种方式显示数据，将评估扩展到训练和行为改变。 原始的、处理过的或用户定义的数据允许评估康复技术或工作场所环境的有效性。可以立即生成自定义报告以与临床医生、风险管理人员和其他人共享此数据。 在数据收集过程中，可以跟踪、动画和分析真实的物体，例如工具或茶杯，以监控工人或患者与周围环境的互动。 定制的交钥匙解决方案，包括便携式系统，使用各种动作捕捉技术，允许在任何环境下收集数据。 四、运动生物力学 我们的方案装置通过许多独特的功能提供监控运动员和提高表现的能力，包括： 使用佳的运动跟踪技术来跟踪、动画和分析运动员的运动和运动对象，如高尔夫、击球、投球、网球、保龄球、骑自行车等。 执行运动特定分析以进行评估、筛选和重返赛场。 以各种方法访问和可视化数据，包括报告摘要、条形图和时间序列图、自定义动画和跟踪。 使用音频反馈为培训和性能增强提供实时反馈。使用虚拟现实扩展实时反馈，为运动员创造身临其境的体验。 使用我们的运动监视器特殊用途应用程序对特定运动或与运动相关的运动进行简化的数据收集和分析，例如： 运动监视器跳跃版： PT、AT 和教练的理想工具，可使用反向运动、深蹲或俯冲快速评估生物力学和神经肌肉性能。 棒球运动监视器：研究质量的动作捕捉解决方案，具有用于跟踪和分析球员投球和击球动作的简化流程。 更多详细配置方案，请咨询产品顾问：李经理，18618101725
运动动作捕获分析系统,全身动作采集分析系统,全身动作捕捉系统,综合人体运动捕捉分析系统,3d动作捕捉系统,步态报告采集分析系统,动作捕捉数据综合分析系统,EMG同步数据采集分析系,人体动作运动抓捕分析系统,Bertec测力台同步数据采集分析系
光学系统通过位置标记或者3D特征的追踪来工作，然后将收集到的数据组合成演员大概的动作。主动的系统会使用会发光或者闪烁的标记，而被动的系统会使用不会发光的物体，比如说白球或者绘制的点（后者通常用于脸部捕捉）。无标记的系统会使用动作匹配软件的算法来追踪独特的特征，例如演员的服装或者鼻子，无需追踪标记。动作在经过捕捉之后会使用AutodeskMotionBuilder这样的软件映射到一副虚拟的动画角色“骨骼”上面。这样做出来的动画角色就像是真实的演员一样。
在捕捉的过程中很难预计演员的动作转换到动画角色上的效果，所以经常会用到JamesCameron为《阿凡达》开发的“虚拟拍摄”（virtualcinematography）技术。简单来说这就是实时显示演员对应的数字角色（在虚拟场景），这样的话导演就可以看到动画角色的粗略“表演”。这种技术需要大量的计算，但是现在的计算机和显卡的计算速度足以胜任这项工作