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产品描述

运动动作协调能力检测分析系统，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com

神经力学实验装置系统（神经力学科研装置）

脑瘫是常见的儿童神经系统ji病，在欧洲每例活产中有2-3例
多层次的手术用于纠正肌肉骨骼异常和改善行走
手术的结果是适度的(60%的患者没有改善)，并且在过去的20年里停滞不前
使用基于神经肌肉骨骼、统计和有限元模型的计算机模拟来估计临床相关参数，目的是提高我们对步态功能障碍的因果因素的认识，并增加未来积*治liao结果的数量
对于我们的模拟，我们一方面开发方法来为基础研究问题创建高度特定主题的模型，另一方面开发快速简单的工作流程来将的建模集成到临床实践中
我们与上的脑瘫治liao合作，包括佩伦伯格大学医院(比利时)、吉列儿童专科保健(美国)和斯佩辛整形医院(奥地利)的临床步态实验室

2、根据一个人的步态模式预测个体的骨骼生长

由于骨骼的病理负荷，许多儿童在成长过程中会出现骨骼畸形
矫正性截骨术，例如去旋转手术，用于矫正过度畸形
儿童骨骼的机械反应提供了一个令人兴奋的机会，可以在早期纠正负载环境，避免骨骼畸形的发展
我们使用基于神经肌肉骨骼和有限元模型的多尺度模拟来预测股骨的生长趋势，并研究什么样的负荷特性会导致典型的病理性生长
为了验证我们的机械生物学生长预测，我们将我们的模拟结果与从两次采集的磁共振图像中获得的股骨几何形状的实际变化进行了比较
调查临床干预对肌肉骨骼负荷和股骨生长的影响，使我们能够确定哪些早期干预有可能使股骨生长正常化

3、增加我们对复杂运动的运动控制的洞察力

从简单的直立到复杂的运动，肌肉力量对于任何积*的人体运动都是必要的
肌肉由神经电指令控制
肌电图记录捕捉导致肌肉收缩的电信号，并能为神经肌肉控制策略提供见解
中qu神经系统被认为使用特定任务的运动模块，称为肌肉协同，来降低运动控制的复杂性
肌肉协同作用可以从肌电图记录中计算出来，并用于运动控制研究
我们使用肌肉协同分析来研究人类如何完成复杂的运动和学习新的运动任务

4、估计健康和病理人群在不同运动期间的肌肉骨骼负荷

由于不适当的重复运动导致的肌肉骨骼系统的过度负荷会导致损伤
建议进行肌肉强化练习，以防止受伤并加速康复
许多锻炼和康复建议是基于专家意见，而不是基于证据的研究
我们使用神经肌肉骨骼模拟来增加我们关于运动和锻炼对肌肉骨骼系统负荷的影响的知识
在我们的运动分析实验室，我们收集和分析来自不同人群的数据，包括运动员，例如和业余舞蹈演员、肥胖儿童和健康
我们的研究结果可能有助于预防未来的伤害，并设计基于证据的康复计划

系统功能概述：

●完整人体运动体内运动、动作、机械力协调互动的分析系统，、系统化的数据检测分析
●神经、肌肉和骨骼系统之间控制、协调、互动的分析评估
●骨骼、肌肉和神经系统综合作用运动、动作的实时捕捉、检查分析
●研究人体、人机运动动作及其与大脑、骨骼、肌肉之间的关系
●结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中qu神经系统本身解释运动的领域
●研究运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制
●复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等健康问题
●其他神经与人体所有运动、动作关联问题
●确保组件间协同工作，为您独特的研究需求提供、系统化、高质量捕捉与数据分析

允许用户对三维肌肉骨骼图形进行建模、动画制作和测量以及神经控制协调。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、关节、韧带和其他可由用户通过图形界面操纵的物理结构的表示。这些模型可以用来模拟任何数量的运动，如步行、骑自行车、跑步、跳跃、举重和投掷。

动作捕捉导入器–可以导入运动捕捉文件(C3D、TRB、TRC)进行回放和测量。它还可以从运动分析系统实时导入数据，并在捕获数据时制作三维模型的动画。
步态报告–运动报告工具创建一组运动的报告，包括步态。这些报告包含平均值、标准偏差和数据比较。对于步态报告，该工具计算步态事件，并自动将记录的运动分为左右步幅。包含格式化的Excel图表，以便于比较或研究数据。
脚本–脚本工具使用命令执行脚本，以加载模型和运动数据、执行动态模拟以及创建绘图和报告。脚本也可用于保存工具设置，以便下次启动或加载特定模型时恢复这些设置。
模型缩放–缩放实用程序会根据静态运动捕捉试验的测量结果，自动缩放通用模型以匹配任何尺寸的个体。包括肌肉路径在内的所有模型组件都会随着身体部分进行缩放。
肌肉包裹–用户可以交互定义球体、椭圆体、圆柱体和鸟居，以供肌肉肌腱执行器包裹。肌肉路径会在这些对象上自动计算，从而可以为包裹的肌肉计算肌肉长度、力量和运动手臂。
现场直播–只要肌肉的任何属性发生变化，肌肉属性的实时图就会更新。这允许用户立即观察移动附着点、缠绕对象或任何其他属性对肌肉长度、力臂和力的影响。
骨骼变形–用户可以将骨骼扭曲成新的形状，以模拟各种类型的骨骼畸形，如胫骨扭转或股骨前倾。
视频导入/导出–运动数据视频可以在运动动画期间导入并在虚拟屏幕上播放。这使得模型动画和实时视频的比较变得容易。视频也可以从模型窗口导出到AVI文件。
外皮–蒙皮是指链接到一个或多个身体部分的三维多边形表面。通过链接到一个或多个身体部分，可以使皮肤在关节移动时变形。皮肤可用于表示解剖皮肤、肌肉表面、韧带或其他表面。它们也可以用纹理贴图渲染，以增强真实感。
图像使用者界面–更新的用户界面元素使与模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他组件的显示属性变得容易。该系统现在支持“拖放”，可以轻松加载模型或运动数据，并执行添加骨骼或运行脚本等功能。
OpenSim兼容性–可以与OpenSim连接，OpenSim是一个开源软件系统，允许用户创建和测量运动的动态模拟。OpenSim通过提供额外的动力学特性，包括残余减少和计算肌肉控制，扩展了该系统的功能。OpenSim可以导入和导出该系统模型，允许用户利用这两个应用程序的功能。

之运动平衡评估介绍：

基于假肢模型的肌电控制,实时 EMG 驱动的肌肉骨骼建模,人体体内神经肌肉骨骼功能分析完整,人体运动的多尺度神经力学系统,人体肌肉骨骼分析系统,神经生物力学装置,人类运动控制模型装置,运动动作qEEG分析系统,神经力学模型,运动作动神经控制分析系统

我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,

神经调节机制作如下基础性论述。

1 脊髓运动神经元与运动单位

在人体脊髓的前角中存在大量运动神经元，即α、γ和β运动神经元。其轴突经前根离开脊髓直达所支配的骨骼肌，完成一次运动的神经支配。α运动神经元的大小不等，胞体直径从几十到150μm不等。其中，较大的α运动神经元支配快肌纤维，较小的α运动神经元则支配慢肌纤维。α运动神经元接受来自皮肤、关节、肌肉等外周组织器官传入的信息，也同时接受从脑干到大脑皮层等高位中qu下传的信息，而产生一定的反射传出冲动，所以α运动神经元是躯体骨骼肌运动反射的一条重要的公路。

在传导中，α运动神经元的轴突末梢在所支配的运动肌肉中被分成许多小支，每一小支支配一根肌纤维。在人体正常情况下，当一个α运动神经元兴奋时，可引起受支配的所有肌纤维收缩。在生理学中被称为运动单位的就是所谓的，由一个α运动神经元及其所支配的全部肌纤维所组成的功能单位。其大小决定于神经元轴突末梢分支数目的数量。一般认为肌肉体积愈大，其运动单位也愈大。例如，一个眼外肌运动神经元只支配6～13根肌纤维，而一个腓肠肌的运动神经元所能支配的肌纤维数量可达2000多根。原因是前者有利于肌内进行精细的运动，而后者则是有利于产生巨大的肌张力。同一个运动单位的肌纤维可以和其他运动单位的肌纤维交叉分布，使其所能占有的空间范围比该单位肌纤维截面积的总和还要大10～30倍。因此，就算只有少数运动神经元活动，所在肌肉中产生的张力也是较均匀的。

γ运动神经元的胞体分散在各α运动神经元之间，其胞体较α运动神经元要小。γ运动神经元的轴突也经前根离开脊髓，从而支配骨骼肌肉的梭内肌纤维。经生理学研究证实，γ运动神经元的兴奋性较α运动神经元高，常以较高的频率持续放电。γ运动神经元和α运动神经元一样，其末梢也是以释放乙酰胆碱作为递质的。在人体正常情况下，当α运动神经元活动加强时，γ运动神经元的活动也相应加强，以调节肌梭对牵张刺激的敏感性。此外，还有较大的β运动神经元，其发出的纤维可支配骨骼肌的梭内肌和梭外肌。故人体的运动神经元是人体基本的运动单位，是人体运动基础的基础。

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神经力学实验装置系统（神经力学科研装置）

2、根据一个人的步态模式预测个体的骨骼生长