为什么选择该系统? -集各家之长为我所用,系统化的数据及分析、整合
我们帮助您应用选择、配置和测试佳运动学技术或技术混合、组合。 包括电磁跟踪器、莫尔相位跟踪器、惯性测量单元、无标记光学相机、主动光学相机、被动光学捕捉相机、无源光学相机等等
我们进行现场安装和培训,旨在专注于您的特定应用,目标是收集有意义的数据。
人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制,但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题,MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台,包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合,将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有,因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。
整合升级AMTI 测力台,整合升级VICONBonita相机,整合升级Polhemus Liberty 位置跟踪器,多源动作捕捉分析系统,整合升级ATI微型称重传感器,动作捕捉数据同步采集分析系统,人体动作多源数据采集同步,三维动作多源数据采集同步,同步动作捕捉数据系统,不同动作捕捉设备数据融合同步系统
这项实验的后续是,用正常的猴子(没有受到传入神经阻滞的)做实验,同样的环境(漆黑),变化的是,在过程中用外力移动猴子的肢体,使得其初始位置发生变化。后观察发现,猴子在将肢体挪到目标位置的过程是:先将肢体挪回初始位置,再移到目标位置。这项实验结果证明了位置编码在运动计划中的作用之大。
一个更为有趣的小实验证明了我们透过知觉来加工距离会扭曲真实的距离,而肌肉运动却能够真实地估计距离:任务一,让你的朋友在距离你6-12米的位置放一个物体,然后让你的朋友朝着物体前进,当你觉得朋友与物体的距离等于你与该物体的距离时,让朋友停下;任务二,让你的朋友将物品放置在距离你6-12米远的地方,然后你闭上眼,试着走到物体的位置。任务一和任务二相比,任务一估计的距离误差远远大于任务二,其实也就是说,我们通过视觉来估计距离,是一种高度压缩的距离知觉,会让我们以为物体比它们真实的位置要远