我们进行现场安装和培训，旨在专注于您的特定应用，目标是收集有意义的数据。
测力板肌电脑电整合集成,现有动作捕捉分析设备升级整合,整合升级Polhemus G4位置跟踪器,动作捕捉及力学评估系统,整合升级Noraxon厂家的 DTS EMG,整合升级荷兰ANT Neuro公司eego体育整体移动解决方案,整合升级幻影触觉设备,动作捕捉综合系统,整合升级Bertec仪表式楼梯,整合升级Bertec测力台
人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。尽管了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制，但目前还没有对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用的相关实验理解。这是理解人类运动的主要挑战。 为了解决这个问题，MotionMonitor开发了综合多尺度建模平台，包括肌肉、骨骼和神经模型等等。我们使用**的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合，将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。我们开发了由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力qian所未有，因此将为了解神经肌肉/骨科ji病的病因、诊断和治liao开辟新的途径。
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。 使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。 实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果（如红绿灯）以多种方式呈现用户定义的视觉提示。 使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括： 手部实验室：专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。 沉浸式显示器：一个完整的硬件和软件解决方案，当手臂的可视化被隐藏或扰动时，使用同位半镜屏幕进行研究。 综合研究环境系统 (IRES)：与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
我们的方案装置可以协助师、运动训练师和人体工程学专家进行评估、筛查和再培训： 实时信息提供了评估绩效并向工作人员或患者提供即时反馈的能力。 同步的外围数据，例如 EMG 和测力台，允许对可能导致运动的其他因素进行运动学之外的研究。 用户定义的、图标驱动的界面为您独特的协议提供定制，以确保可靠和简单的数据收集和分析。 实时生物反馈和虚拟现实，使用多种方式显示数据，将评估扩展到训练和行为改变。 原始的、处理过的或用户定义的数据允许评估康复技术或工作场所环境的有效性。可以立即生成自定义报告以与临床医生、风险管理人员和其他人共享此数据。 在数据收集过程中，可以跟踪、动画和分析真实的物体，例如工具或茶杯，以监控工人或患者与周围环境的互动。 定制的交钥匙解决方案，包括便携式系统，使用各种动作捕捉技术，允许在任何环境下收集数据。 四、运动生物力学 我们的方案装置通过许多独特的功能提供监控运动员和提高表现的能力，包括： 使用佳的运动跟踪技术来跟踪、动画和分析运动员的运动和运动对象，如高尔夫、击球、投球、网球、保龄球、骑自行车等。 执行运动特定分析以进行评估、筛选和重返赛场。 以各种方法访问和可视化数据，包括报告摘要、条形图和时间序列图、自定义动画和跟踪。 使用音频反馈为培训和性能增强提供实时反馈。使用虚拟现实扩展实时反馈，为运动员创造身临其境的体验。 使用我们的运动监视器特殊用途应用程序对特定运动或与运动相关的运动进行简化的数据收集和分析，例如： 运动监视器跳跃版： PT、AT 和教练的理想工具，可使用反向运动、深蹲或俯冲快速评估生物力学和神经肌肉性能。 棒球运动监视器：研究质量的动作捕捉解决方案，具有用于跟踪和分析球员投球和击球动作的简化流程。 更多详细配置方案，请咨询产品顾问：李经理，18618101725
我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,
运动计划，如我们要拿起手机，需要指挥手移到**距离（计划运动的轨迹），然后才能拿到手机。运动计划中，核心编码可能是位置编码，即在运动中以目标的位置作为导向而运动，而非肌肉的作用力大小：以猴子为实验，阻断猴子的传入神经（让猴子无法感知到外界施加的阻力）并将它们放置到漆黑环境中（阻断视觉输入），让它们完成“转动肘关节到相应位置”的任务——其中，一批猴子没有受到外力阻碍，另一批猴子受到外力阻碍其手肘运动但过一会儿后撤销（注意，由于切断了感觉输入，猴子无法意识到自己的手肘使力被外力抵消了）。如果运动是靠着使力大小完成的（如旋转手腕到相应的位置大概需要多大的力量），那么后面一批猴子会无法完成任务，因为它们确实使了这么大的力，而这些却被无法知觉的外力抵消了。如果两批猴子都能够完成任务，说明运动计划的核心编码是目标位置（主要是靠目标的位置来完成运动计划的）。
这项实验的后续是，用正常的猴子（没有受到传入神经阻滞的）做实验，同样的环境（漆黑），变化的是，在过程中用外力移动猴子的肢体，使得其初始位置发生变化。后观察发现，猴子在将肢体挪到目标位置的过程是：先将肢体挪回初始位置，再移到目标位置。这项实验结果证明了位置编码在运动计划中的作用之大。