整合能力强、的实时3D运动捕捉分析系统，可集成各捕捉分析硬件，数据实时同步分析，用于涉及复杂运动分析的临床、生物力学、神经控制和运动医学应用。
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。 使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。 实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果（如红绿灯）以多种方式呈现用户定义的视觉提示。 使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括： 手部实验室：专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。 沉浸式显示器：一个完整的硬件和软件解决方案，当手臂的可视化被隐藏或扰动时，使用同位半镜屏幕进行研究。 综合研究环境系统 (IRES)：与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
1、传统光学动作捕捉系统
这种方式对动作的捕捉精度高，但环境要求也高，并且造价昂贵，属于好莱坞大片的拍摄利器。
▲身上的小白点就是
2、惯性动作捕捉系统
这类系统主要是基于IMU（惯性测量单元）来完成对人体动作的捕捉。把集成了加速度计，陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上，通过算法对测量数值进行计算，从而完成动作捕捉。这种惯性动作捕捉的系统相对价格比较低廉，适合预算不太高的团队完成动作捕捉。
3、基于计算机视觉的动作捕捉
基于计算机视觉的动作捕捉是近些年才兴起的。这种捕捉方式主要是通过采集及计算深度信息来完成对动作的捕捉。对于艺术创作和表演来说，这种方式因其简单、易用、低价，目前使用的频率可以说是的。