我们的方案装置支持从骨科到运动机能学、运动科学、运动训练、力量与调节和运动医学的生命科学研究。功能包括: 多种可视化方法,以有效的方式显示您需要的数据,包括文本;条形图或时间序列图;动画;或 3D 可视化。 无需编程即可从下拉菜单中获取原始和处理过的数据,例如运动学和动力学。用户定义的公式和脚本允许对步态分析、平衡、伸手和抓握等进行特定于应用程序的分析。 各种生物力学建模功能,包括自定义关节中心定义和局部坐标系的能力。支持标准方法,例如国际生物力学协会 (ISB) 的建议和用户定义的模型。可以跟踪、分析和可视化手、足和脊柱的各个骨骼。 CT-MRI 配准,用于创建具有特定主题骨骼几何形状的 3D 渲染。解剖标志可以从扫描中自动提取并用于定义生物力学模型。 集成肌肉建模,使用用户定义或导入的 OpenSim 模型,直接从运动捕捉数据中可视化和分析肌肉力和力矩。 支持多种运动捕捉技术,包括相机、惯性和电磁传感器。多种运动学技术可以组合成一个实时混合运动捕捉系统,以同时利用每种技术的优势。
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。 使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。 实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果(如红绿灯)以多种方式呈现用户定义的视觉提示。 使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括: 手部实验室:专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。 沉浸式显示器:一个完整的硬件和软件解决方案,当手臂的可视化被隐藏或扰动时,使用同位半镜屏幕进行研究。 综合研究环境系统 (IRES):与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
我们的方案装置可以协助师、运动训练师和人体工程学专家进行评估、筛查和再培训: 实时信息提供了评估绩效并向工作人员或患者提供即时反馈的能力。 同步的外围数据,例如 EMG 和测力台,允许对可能导致运动的其他因素进行运动学之外的研究。 用户定义的、图标驱动的界面为您独特的协议提供定制,以确保可靠和简单的数据收集和分析。 实时生物反馈和虚拟现实,使用多种方式显示数据,将评估扩展到训练和行为改变。 原始的、处理过的或用户定义的数据允许评估康复技术或工作场所环境的有效性。可以立即生成自定义报告以与临床医生、风险管理人员和其他人共享此数据。 在数据收集过程中,可以跟踪、动画和分析真实的物体,例如工具或茶杯,以监控工人或患者与周围环境的互动。 定制的交钥匙解决方案,包括便携式系统,使用各种动作捕捉技术,允许在任何环境下收集数据。 四、运动生物力学 我们的方案装置通过许多独特的功能提供监控运动员和提高表现的能力,包括: 使用佳的运动跟踪技术来跟踪、动画和分析运动员的运动和运动对象,如高尔夫、击球、投球、网球、保龄球、骑自行车等。 执行运动特定分析以进行评估、筛选和重返赛场。 以各种方法访问和可视化数据,包括报告摘要、条形图和时间序列图、自定义动画和跟踪。 使用音频反馈为培训和性能增强提供实时反馈。使用虚拟现实扩展实时反馈,为运动员创造身临其境的体验。 使用我们的运动监视器特殊用途应用程序对特定运动或与运动相关的运动进行简化的数据收集和分析,例如: 运动监视器跳跃版: PT、AT 和教练的理想工具,可使用反向运动、深蹲或俯冲快速评估生物力学和神经肌肉性能。 棒球运动监视器:研究质量的动作捕捉解决方案,具有用于跟踪和分析球员投球和击球动作的简化流程。 更多详细配置方案,请咨询产品顾问:李经理,18618101725
我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,
EMG同步数据采集分析系,全身动作运动捕捉分析系统,人体运动测量分析系统,力量与调理测试分析系统,人身动作运动抓捕分析系统,3D运动实时捕捉分析系统,trakSTAR位置跟踪器同步数据采集分析系统,举重动作捕捉分析系统,眼球追踪和3D凝视捕捉分析系统,动作捕捉生物力学评价分析系统
在运动物体的关键部位设置跟踪器,由系统捕捉跟踪器位置,再经过计算机处理后得到三维空间坐标的数据。当数据被计算机识别后,可以应用在动画制作,步态分析,生物力学,人机工程等领域。
常用的运动捕捉技术从原理上说可分为机械式、声学式、电磁式、主动光学式和被动光学式。不同原理的设备各有其优缺点,一般可从以下几个方面进行评价:定位精度;实时性;使用方便程度;可捕捉运动范围大小;抗干扰性;多目标捕捉能力;以及与相应领域分析软件连接程度。此外,还有惯性导航运动捕捉。
这类系统主要是基于IMU(惯性测量单元)来完成对人体动作的捕捉。把集成了加速度计,陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上,通过算法对测量数值进行计算,从而完成动作捕捉。这种惯性动作捕捉的系统相对价格比较低廉,适合预算不太高的团队完成动作捕捉。