运动捕捉数据可视化分析肌肉力和力矩，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com
支持各种捕捉技术：确保技术性价比
支持各种外围设备：实现人体动作捕捉分析所有方面
一站交钥匙式服务：避免处理多个供应商的麻烦，MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题：
我们进行现场安装和培训，旨在专注于您的特定应用，目标是收集有意义的数据。
典型应用简介：
MotionMonitor在涉及人体运动研究的广泛应用中提供实时解决方案。旨在分析人体运动的所有方面，从可能影响人体运动的外部刺激开始；响应该模拟的大脑活动的测量和可视化；然后测量和分析影响运动所需的肌肉募集；报告标准运动 学和由此产生的联合力。刺激以各种格式进行监控，从一维目标到在WorldViz和Unity中创建的3D沉浸式虚拟。视觉刺激呈现在简单的平面屏幕、头戴式显示器、立体投影屏幕和的Bertec沉浸式穹顶上。大脑活动从 3 个不同的 EEG 系 统同步捕获，提供轻松识别事件和关联运动的能力。所有的 EMG 系统都对肌肉募集进行了物理测量。此外，可以使用具有用户定义的优化程序的集成肌肉模型对单个肌肉活动进行建模。反向动力学来自 10 个不同的动作捕捉系统和所有的测力台生产商收集的数据。 软件在用于捕获数据的技术的广度和它所包含的分析深度方面。
1、生物力学与生命科学
二、神经科学与运动控制
帮助科学家解决神经系统、感觉和肌肉骨骼系统以及身体在物理中的运动之间的功能联系问题
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。
使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。
实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果（如红绿灯）以多种方式呈现用户定义的视觉提示。
使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括：
手部实验室：专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。
沉浸式显示器：一个完整的硬件和软件解决方案，当手臂的可视化被隐藏或扰动时，使用同位半镜屏幕进行研究。
综合研究环境系统 (IRES)：与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
各种运动动作捕捉分析系统,身体全部动作运动获取分析系统,运动生物力学分析系统,一站式三维动作捕捉分析系统,平衡测试分析系统,全身动作抓取分析系统,不同人体运动系统互联互通整合,多源运动数据分析系统,3d动作捕捉系统,全身动作采集分析系统
三、康复与人体工程学：
全身动作运动采集分析系统,Liberty 位置跟踪器同步数据采集分析系统,棒球运动监视器测试分析系统,运动动作数据处理软件,整体运动动作捕捉分析系统,全身体动作运动收集分析系统,生物力学动作分析系统,头部和脊柱追踪测试分析系统,步态报告采集分析系统,动作捕捉多数据源同步收集
我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,
3D视界丨如何交互？你真正了解3D动作捕捉吗？
众所熟知的电影《阿凡达》就是全程运用动作捕捉技术来实现的，动作捕捉技术在电影中的结合，具有里程碑式的意义。其他运用动作捕捉技术拍摄的电影角色还有《猩球崛起》中的猩猩凯撒，以及动画《指环王》系列中的古鲁姆，都为动作捕捉大师安迪·瑟金斯饰演。
常用的运动捕捉技术从原理上说可分为机械式、声学式、电磁式、主动光学式和被动光学式。不同原理的设备各有其优缺点，一般可从以下几个方面进行评价:定位精度;实时性;使用方便程度;可捕捉运动范围大小;抗干扰性;多目标捕捉能力;以及与相应领域分析软件连接程度。此外，还有惯性导航运动捕捉。
动作捕捉系统中常用的就是（马克点）的光学动作捕捉。就是在演员身上粘贴能够反射红外光的马克点，通过摄像头对反光马克点的追踪，来对演员的动作进行捕捉。
这种方式对动作的捕捉精度高，但环境要求也高，并且造价昂贵，属于好莱坞大片的拍摄利器。
▲身上的小白点就是
2、惯性动作捕捉系统
这类系统主要是基于IMU（惯性测量单元）来完成对人体动作的捕捉。把集成了加速度计，陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上，通过算法对测量数值进行计算，从而完成动作捕捉。这种惯性动作捕捉的系统相对价格比较低廉，适合预算不太高的团队完成动作捕捉。
▲绑在演员身上的小红块就是IMU
3、基于计算机视觉的动作捕捉
基于计算机视觉的动作捕捉是近些年才兴起的。这种捕捉方式主要是通过采集及计算深度信息来完成对动作的捕捉。对于艺术创作和表演来说，这种方式因其简单、易用、低价，目前使用的频率可以说是的。